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  “数据河道”大数据平台,破解水利治理困境  
发布时间: 2017-05-12     浏览次数: 27

“十三五”期间,我国水利改革进入攻坚重要阶段。2017年1月16-17日,水利部部长陈雷在全国水利规划计划工作座谈会上表示,水行政管理职能转变、最严格水资源管理制度落实、水利投融资机制、水权水价水市场等领域改革取得一系列重要成果,特别是2016年,全面推行河长制、推进农业水价综合改革、水流产权确权试点等支柱性、标志性重要改革举措出台实施,水利发展的生机活力进一步迸发。

国家层面对水利治理高度重视。2016年全国水利建设投资达到6781亿元,较上年增加16.5%,其中1月至11月,全社会水利固定资产投资增速比全国固定资产投资增速高出11.9个百分点。

然而,水利资源分布不均衡、水资源污染严重等问题,始终困扰着水利治理决策者。近日,九次方大数据水利治理大数据平台以大数据应用涵盖水利工程勘测、规划、设计、施工、运行管理维护,以及防洪、水资源管理、水土保持等水行政管理诸多环节,全面整合分散的各类水利信息资源,实现信息共享,同时,对数据进行深度挖掘,以满足水利业务和事务发展需要。

数据源优势强势爆发 “数据河道”功能卓越

 “数据河道”平台不仅全面打通国家、省市、下属各区县水文站数据,横向亦覆盖气象、国土、交通等相关系统数据资源。

    

    

平台细分完成水利工程数据、水利空间数据、水文数据、社会经济数据、水利法规政策、水资源数据、水质数据、实时水雨情数据、历史大洪水数据、实时工情数据、气象数据、灾情数据、热带气旋数据、水土保持数据、行政管理数据、水利工程建设管理数据、农田水利数据等共30大门类水利大数据的融通应用。

仅在“水库信息数据”项下,就包含水库一般信息、水库水文特征数据、洪水计算成果、入库河流数据、出库河流数据、水库特征数据、水库水位面积、库容、泄量关系、水库主要效益指标、淹没损失及工程永久占地、大坝数据、泄水建筑物、单孔水位泄量、水库防洪调度、水库运行历史记录、水库出险年度记录、水库汛期运用主要特征、水库下游情况在内的庞大的数据采集量,为后续推动水利数据进行大数据建模分析、可视化、应用积蓄了力量。

    

平台实现了对分布各处的水利数据到水利数据中心的实时汇集、海量水利数据的集中存储、结构化数据和非结构化数据的统一管理,以及数据分析和挖掘、山洪预警、洪水预警、河流湖泊治理决策、水资源智能优化调度等功能,充分展现大数据在水利治理领域预测、预警、决策、智能的超强能力。

平台技术过硬,应用广

九次方大数据拥有1000多位大数据产品创新设计、大数据挖掘与分析、大数据清洗、数据建模与算法、大数据可视化、大数据安全等方面的全产业链高端人才。技术实力不加保留地体现在水利治理大数据平台的建设上。

水利大数据的高效存储技术:水利数据规模较大,平台保证了系统具备较高的读写。

异构水利大数据的共享技术:面向多数据类型的信息共享方法,依据信息资源数据类型的不同,分别对信息资源的元数据进行注册、抽取、更新、审核、发布,并利用可配置机制实现异构海量信息资源的多途径发现,使之能够支持矢量数据、遥感影像和关系数据,并且具备良好的可扩展性。

基于语义的水利大数据发现技术:大数据之间存在着丰富的关联关系,发掘大数据中的价值的一个重要基础,就是能够分析出数据集里隐藏的相互关系网。

多事权的水利大数据交换技术:水利数据采用多点采集、分散处理及分布存储的方式,促使水利数据资源化过程中必须建立高效的数据交换机制,实现数据的互联互通、信息共享、业务协同,以成为整合信息资源、深度利用分散数据的有效途径。

结合基础地理信息数据、气象预报模式、水文预报模式等进行精细化预警技术:综合卫星遥感、气象监测、水文水情监测等多方面数据进行模式耦合预测,实现对水利治理的综合决策建议。

三维一体化的科学数据模拟展示技术:基于维可视化技术直观展现水利治理中预测、预警效果。

据悉,水利治理大数据平台,适宜广泛应用于水利水电工程建设、河道治理、城市水利建设、水环境治理、流域防洪防涝、海绵城市水资源调度以及水库、水电站智能调度等各领域。

 

  

来源:九次方大数据

网址:http://tbd.jusfoun.com/news/3000370.html

 

编辑:严雪

 

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